Python with as
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2023-03-14
任何一门编程语言中,文件的输入输出、数据库的连接断开等,都是很常见的资源管理操作。但资源都是有限的,在写程序时,必须保证这些资源在使用过后得到释放,不然就容易造成资源泄露,轻者使得系统处理缓慢,严重时会使系统崩溃。
例如,前面在介绍文件操作时,一直强调打开的文件最后一定要关闭,否则会程序的运行造成意想不到的隐患。但是,即便使用 close() 做好了关闭文件的操作,如果在打开文件或文件操作过程中抛出了异常,还是无法及时关闭文件。
为了更好地避免此类问题,不同的编程语言都引入了不同的机制。在 Python 中,对应的解决方式是使用 with as 语句操作上下文管理器(context manager),它能够帮助我们自动分配并且释放资源。
首先学习如何使用 with as 语句。with as 语句的基本语法格式为:
举个例子,假设有一个 a.txt 文件,其存储内容如下:
例如,前面在介绍文件操作时,一直强调打开的文件最后一定要关闭,否则会程序的运行造成意想不到的隐患。但是,即便使用 close() 做好了关闭文件的操作,如果在打开文件或文件操作过程中抛出了异常,还是无法及时关闭文件。
为了更好地避免此类问题,不同的编程语言都引入了不同的机制。在 Python 中,对应的解决方式是使用 with as 语句操作上下文管理器(context manager),它能够帮助我们自动分配并且释放资源。
简单的理解,同时包含 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象就是上下文管理器。常见构建上下文管理器的方式有 2 种,分别是基于类实现和基于生成器实现。例如,使用 with as 操作已经打开的文件对象(本身就是上下文管理器),无论期间是否抛出异常,都能保证 with as 语句执行完毕后自动关闭已经打开的文件。
首先学习如何使用 with as 语句。with as 语句的基本语法格式为:
with 表达式 [as target]:
代码块
举个例子,假设有一个 a.txt 文件,其存储内容如下:
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with open('a.txt', 'a') as f: f.write("\nPython教程")运行结果为:
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Python教程
with as 语句实现的底层原理到底是怎样的呢?读者可以自行思考这个问题。