什么是JWT JSON Web Token(JWT)是一种使用JSON格式传递数据的网络令牌技术，它是一个开放的行业标准(RFC 7519)，它定义了一种简洁的、自包含的协议格式，用于在通信双方传递json对象，传递的信息经过数字签名可以被验证和信任，它可以使用HMAC算法或使用RSA的公钥/私钥对来签名，防止内容篡改。官网：https://jwt.io/ 使用JWT可以实现无状态认证，那什么是无

Python编程在各行各业应用都十分广泛，对于初学者来说，掌握一些实用的Python小技巧十分关键，它们可以帮助我们在实际的工作中提高效率。接下来笔者列举一些Python实用小技巧供各位参考：     1.使用zip()函数来同时遍历两个或多个列表 names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [25, 30, 35]for name, age

Python中的数据容器：一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。 数据容器的分类 数据容器可以从一下视角进行简单的分类： 是否支持下标索引 支持：列表、元组、字符串 --序列类型 不支持：集合、字典 --非序列类型

数据容器可以存储多个元素，那么，就会有需求从容器内依次取出元素进行操作。将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。 迭代、遍历可以使用诸如for、while这样的循环，那我们有什么区别呢？一下是我的理解： 理解一： 1、while适合用于状态变化控制，说高大上点就是while适合做状态机，而for仅仅是为了循环而循环 2、另外一个区别，for循环一般都是这么用的，for（int i=xx;i<xx;i++）;重点是关于循环控制变量i是在for中

Hive临时表介绍 作为临时表创建的表将只对当前会话可见。数据将存储在用户的scratch目录中，并在会话结束时删除。 如果用数据库中已经存在的永久表的数据库/表名创建了一个临时表，那么在该会话中，对该表的任何引用都将解析为临时表，而不是永久表。如果不删除临时表或将其重命名为不冲突的名称，用户将无法在该会话中访问原始表。 临时表存在如下限制: 不支持分区列 不支持创建索引

今天我们来学习怎么重建数据库索引和删除索引： 重建索引 索引创建完成后还无法使用索引功能，此时索引表中是没有数据的，需要通过重建索引操作，将索引列的值、索引列的值在HDFS对应的数据文件路径和索引列的值在数据文件中的偏多量，这些数据加载到索引表中。重建索引的语法格式如下。

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。

队列（Queue）：是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表； 栈（Stack）：是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 区别如下： 一、规则不同 1. 队列：先进先出（First In First Out）FIFO 2. 栈：先进后出（First In Last Out ）FILO

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、

数据分析师岗位对应聘者有一定的学历要求，最低是大专，当然本科或者研究生更好，任何一个职位在面试时都是学历越高工资待遇越高，这是不争的事实，有条件的话在提高专业知识和实战经验的同时，也可以做一下学历提升。 那哪些人更适合做数据分析师呢?拥有以下几类基本特质的人，更符合数据分析师的职业要求。 1.逻辑清晰 逻辑清晰是指假设合理、结构系统、推理严密。清晰的逻辑对于做好数据分析工作非常重要。企业在面临一些

在Python中，类可以从一个或多个其他类中继承。单继承意味着一个类只能从一个类继承属性和方法，而多继承意味着一个类可以从多个类继承属性和方法。 　　以下是单继承和多继承的示例代码：       1.单继承 class Animal:    def __init__(self, name):        self.name = name        def speak(se

Python是一种面向对象的解释型程序设计语言，Python程序的执行需要借助Python 解释器完成;计算机中安装Python解释器并配置好Python开发环境后，开发人员可通过不同方式编写和运行程序。本节将介绍如何安装Python解释器。 在Python官网可以下载Python解释器，Python解释器针对不同平台分为多个版本。下面演示如何在Windows64位操作系统中安装Python解释器

大数据对当前数据存储、访问以及管理均带来了前所有的挑战。下面，我们来详细介绍一下大数据时代对数据存储的挑战。 1.高并发读写需求 对于实时性、动态性要求较高的的社交网站，如论坛、微博等，往往需要并发度达到每秒上万次的读写请求，这种很高的并发性对数据库的并发负载相当大，传统关系数据库在面对海量数据的存储和操作时会存在严重的磁盘I/O瓶颈。 2.高效率存储和访问需求 动态交互网站Web2.0每天产生的

Python切片(slice)是指从序列中选取子序列的操作，它可以用来选取列表、元组、字符串等序列类型的子序列。切片操作的基本形式是 sequence[start:stop:step]，其中start表示起始位置(包含)，stop表示结束位置(不包含)，step表示步长。 写这篇文章的初衷是，一方面切片操作是Python中非常常见的，另一方面网上却很难找到全面系统的解析，比如以下结果是否让人有些迷惑。

Tkinter是Python中的标准GUI库，它提供了一个用于创建图形用户界面的工具包，可以用于创建窗口、按钮、文本框、菜单等各种控件，使用户可以通过鼠标或键盘与应用程序进行交互。 　　以下是一个简单的Tkinter应用程序示例，它创建一个窗口并在窗口中显示一个按钮，单击该按钮将弹出一个消息框： import tkinter as tkfrom tkinter import message