《联想算法工程师》专题

# 一面（20230810） 时长：30min 面试官人很nice！ 本来以为30min的面试不会考算法了，没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题，题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写（这一点着实没想到，由于我基本上很少在本地跑代码，都是在服务器上跑的，但我又没连实验室的VPN，所以最后也没跑成代码），面试官说看上去应该没问题，就没让我跑。 算法题给了15min的时间，不过我很快就写完了。剩下时

总结 20道选择，一题3分，单选多选都有。2道编程。选择好难啊，很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有，机器学习和深度学习反而比较少，基础很多。类型有： 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础：树、图、还有一些之前没见过的，什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学：概率论、线性代数 编程（ACM模式） 两道题题目很简单，应该是我目前见过最简单的了，难度估计也就是easy，但是笔试的平台实

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

第一次分享，攒一波人品，许愿offer。 时间线：7.24投递 8.10笔试 9.1一面 9.19二面（终面） base: 天津 部门：SSG 一面： 30min，主要问基础八股，简单问了两个简历的问题，手撕非递归前序遍历二叉树，无英文。问题也基本都打上来了，面试官很好，结束的时候就说这面肯定没问题。 二面： 1h10min，3个人，技术负责人，主管，HR。 英文自我介绍+两个简单的英文问题，实习

7.19 投递简历 7.22收到笔试和测评（7.24完成） 7.27收到面试预约电话 8.1一面 面试官感觉是个挺厉害的大佬 面试分三部分 第一部分 自我介绍，包括自身情况，学习情况 第二部分 面试官solo ，讲了接近20分钟他们做的东西是云计算方面的，不太懂，问我对他们做的感不感兴趣，说感兴趣就继续推进，不感兴趣就帮我释放简历😂 第三部分 问论文，问专利细节 现场搜你的论文和专利（😅），指

鼠鼠是南航通信本科+硕士，暑期实习接近尾声，投了十几家公司至今依然颗粒无收（555~），上周五终于得到第一次面试机会，岗位是联想公司C++开发，base上海，分享一些经验给大家。我把能回忆起来的问题按顺序写在下面，括号里是自己回答的情况。 自我介绍。简单根据个人情况讲了讲荣誉奖励、科研成果和个人技能。（提前写在记事本里，介绍的时候打开对着念） 第一作者发表的EI论文是在投还是接收？（2篇已见刊）

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

10-8 面试官懂的太多了，秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题，到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做，这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说，因为想不起来具体改进，就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别，应用场景 GBDT，XGBoost，LightGBM Transformer，chatgpt 介绍一个常用的网络结构：CNN，卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

一面22min，base南京，11.2 最熟悉的编程语言是什么？（回答Python） Python的数据结构有哪些？ 迭代器使用过吗？ 解释一下深拷贝和浅拷贝的区别？ Python中的Pass语句是什么？ Python中的闭包是什么？ Python中你用过哪些运算符？ 元组的解封装了解吗？ 我看你对MySQL也比较熟悉对吧？（啊，忘完了，哥们最多写写查询） 有了解最什么表（听不清），还有键索引这些

问题内容： 在PHP手册中，我在“操作员”下找到以下“用户提供的说明 ”。 请注意，在php中，三元运算符？：具有左联想性，与C和C ++中具有右联想性的情况不同。 您不能编写这样的代码（就像您在C / C ++中所习惯的那样）： 我实际上尝试过，它确实可以打印。但是我不明白它背后的原因，仍然觉得它应该打印或显示。 有人可以解释一下这里发生了什么以及为什么打印“四个”吗？ 问题答案： 在任何理智的

一、自我介绍 二、实习经历问题+其他的七七八八 1.在滴滴的测试流程是什么 2.了不了解UI自动化 3.期望薪资，手头offer 4.更期望偏开发还是偏测试 三、反问 整个测试流程是什么 用什么框架技术栈（java、python） 业务是什么（车载app和手机端app测试，网络通信开发相关） 四、无代码题 上午11点面试，下午通知一面过，收到测评