Python线程什么时候快速？
我们都知道GIL的恐怖之处，并且我已经看到了很多有关使用multiprocessing模块的正确时间的讨论，但是我仍然不觉得我对使用Python进行线程化有很好的直觉（专注于主要在CPython上）是正确的答案。
在哪些情况下，GIL并非重大瓶颈？线程是最合适答案的用例类型是什么？
问题答案：
线程只有在您有大量阻塞I /
O发生时才有意义。如果真是这样，那么某些线程可以睡眠，而其他线程可以工作。如果线程受CPU限制，则多线程处理不太可能带来很多好处。
请注意，尽管多处理模块很难编写代码，但它使用了单独的进程，因此不会遭受GIL的不利影响。
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问题内容： 奇怪的是： 似乎或多或少被定义为。通过这种方式很容易产生错误： 一些fname意外地以else块结尾。修复很简单，我们应该改用它，但是从表面上看，这似乎是一种不错的pythonic方式，并且比“正确”的方式更具可读性。 由于字符串是不可变的，所以为什么字符串错误是什么技术细节？什么时候进行身份检查更好，什么时候进行平等检查更好？ 问题答案： 据我所知，检查对象身份是否相等。由于没有强制
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问题内容： 我有一个将客户发送到另一个站点来处理付款的应用程序。客户之外的另一个站点在我们的服务器上调用一个页面，让我们知道付款的状态。被调用页面会检查付款应用程序提供的参数，并检查我们是否知道该交易。然后，它更新数据库以反映状态。这一切都无需与客户进行任何互动即可完成。 我个人选择将此功能实现为JSP，因为将文件拖放到文件系统中比编译和打包文件然后将条目添加到配置文件中要容易得多。 考虑到页面的
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问题内容： 我想要的不是Redis和MongoDB之间的比较。我知道他们是不同的。性能和API完全不同。 Redis的速度非常快，但是API的“原子性”非常好。MongoDB将占用更多资源，但是该API非常易于使用，对此我感到非常满意。 它们都很棒，我想在部署中尽可能多地使用Redis，但是很难编写代码。我想在开发中尽可能多地使用MongoDB，但是它需要一台昂贵的机器。 那么您如何看待两者的使用