在像这样的numpy数组中查找唯一的x,y点(删除重复项)的更快方法是什么:
points = numpy.random.randint(0, 5, (10,2))
我想到了将点转换为复数,然后检查唯一性的方法,但这似乎有些令人费解:
b = numpy.unique(points[:,0] + 1j * points[:,1])
points = numpy.column_stack((b.real, b.imag))
我会这样:
numpy.array(list(set(tuple(p) for p in points)))
对于大多数情况下的快速解决方案,也许您可能会喜欢此食谱:http : //code.activestate.com/recipes/52560-remove-
duplicates-from-a-sequence/
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如何有效地获取NumPy数组中每个唯一值的频率计数?
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