Python：根据索引集从列表中选择子集
我有几个具有相同数量条目的列表（每个条目都指定一个对象属性）：
property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
property_b = [ 1.2, 1.3, 2.3, 0.3]
...
并列出具有相同长度的标志
good_objects = [True, False, False, True]
（可以很容易地用等效的索引列表代替：
good_indices = [0, 3]
生成仅包含条目或索引指示的值的新列表property_asel，property_bsel…的最简单方法是什么True？
property_asel = [545., 33.]
property_bsel = [ 1.2, 0.3]
问题答案：
您可以只使用列表推导：
property_asel = [val for is_good, val in zip(good_objects, property_a) if is_good]
要么
property_asel = [property_a[i] for i in good_indices]
后者要快一些，因为它good_indices的长度小于的长度property_a，并假设good_indices它们是预先计算的，而不是即时生成的。
编辑 ：第一个选项等效于itertools.compressPython 2.7 / 3.1之后的版本。请参阅@Gary
Ker的答案。
property_asel = list(itertools.compress(property_a, good_objects))
-
在Pandas的数据框中，一些列是数字的，像浮动；一些是非数字的，像对象。我们希望删除那些数值列为NaN的行，但不删除那些非数值列为NaN的行。 例如，对于具有四列的df：a、B、C和D。a和C的数据类型为Object，B和D的数据类型为Float。 我们将只删除其中一些数字列（浮点数）为NaN的行，而不应该删除其中一些非数字列（对象）为NaN的行。 最终结果如下： 我的步骤是： 检查哪些列的数据
-
在下面的代码中：我正在读取一个文件，获取标题行，查找特定的标题列并存储它们的索引。然后我遍历其余的行，只需要这些索引的值。
-
问题内容： 如何DataFrame基于Python Pandas中某些列的值从中选择行？ 在SQL中，我将使用： 问题答案： 要选择列值等于标量的行，请使用： 要选择列值可迭代的行，请使用： 结合以下条件： 注意括号。由于Python的运算符优先级规则，绑定比和更紧密。因此，最后一个示例中的括号是必需的。没有括号 被解析为 这导致一个系列的真值是模棱两可的错误。 要选择列值不相等的行 ，请使用：
-
本文向大家介绍Python从列表中查找子列表元素的索引，包括了Python从列表中查找子列表元素的索引的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将编写一个程序，该程序从列表中查找子列表元素的索引。让我们看一个例子来清楚地理解它。 输入列表 输出结果 让我们看看解决给定问题的最简单，最常见的方法。按照给定的步骤解决它。 初始化列表。 使用索引遍历列表。 遍历子列表并检查要查找索引的元
-
问题内容： 我有2个表，一个包含我需要的最终结果，另一个包含我需要根据设定级别选择的列列表。 例如 ： 所以，如果我做以下 然后，基本上我需要使用此select语句中的列名来确定从另一条语句中选择了哪些列。 香港专业教育学院尝试过的方法，我当然知道这是错的，但可以让我对我试图做的事情有所了解。 我试图以一种动态方式构建一个sql查询，该查询可以通过我放在表中的任何列进行更改。 从理论上讲，这应与以
-
问题内容： 是否有可能以任何方式（无脚本）聚合存储在表单元格中的列。 基本上我想在这里实现的是，如果我有下表 我可以做点什么吗 我可以选择在python中编写脚本，我知道该如何实现。但是我很想知道是否可以在任何版本的SQL中使用此信息，如果信息不足，请告诉我。 问题答案： 不可以，您不能使用来自另一个查询结果的列名。 您将需要 在自己的代码中 执行此 操作 ，并将结果作为完整查询发送到Amazon
-
因此，问题实际上是： 我创建（从熊猫文档直接复制粘贴）数据框： 这将创建一个像这样的DataFrame：（其中最左边的列实际上是索引） 然后我想给我的名字分配col2和row1的值，即4。但是我想根据col1中的值来做这件事（因为我知道这个值）。所以它看起来或多或少像这样： 我知道这没有意义，但也许有人理解这个问题，并提出了一个提示：）可能这是非常容易做到的，但我现在可以把我的头包在所有的. lo
-
问题内容： 我一直在尝试从数据集中为所有行选择一组特定的列。我尝试了以下类似的方法。 我想提一下，所有行都包含在内，但只需要编号的列即可。有没有更好的方法来解决这个问题。 样本数据： 我试图忽略我的数据集中的工作，婚姻，教育和y栏。y列是目标变量。 问题答案： 如果需要按位置选择，请使用： 另一个解决方案是不必要的列：