numpy中的flatten和ravel函数有什么区别？
import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
OUTPUT:
print(y.flatten())
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(y.ravel())
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
这两个函数返回相同的列表。那么需要两个不同的功能来执行相同的工作。
问题答案：
当前的API是：
flatten总是返回一个副本。ravel尽可能返回原始数组的视图。这在打印输出中不可见，但是如果您修改ravel返回的数组，则可能会修改原始数组中的条目。如果修改从flatten返回的数组中的条目，则将永远不会发生。ravel通常会更快，因为没有内存被复制，但是您在修改它返回的数组时要格外小心。reshape((-1,))只要数组的步幅允许它就可以获取视图，即使这意味着您并不总是可以获得连续的数组。
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这两个函数返回相同的列表。那么两个不同的功能执行相同的工作需要什么。
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numpy的和函数之间有什么区别？什么时候你应该用一个而不是另一个？它们似乎为我能想到的所有输入生成相同的输出。
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