假设我有2个一维(1D)numpy数组a
和b
,其长度分别为n1
和n2
。我还有一个函数F(x,y)
,它有两个值。现在,我想将该函数应用于两个1D数组中的每对值,因此结果将是一个带有shape的2D
numpy数组n1, n2
。i, j
二维数组的元素为F(a[i], b[j])
。
没有大量的for循环,我一直找不到找到这种方法的方法,而且我敢肯定,在numpy中,有一种更简单(更快)的方法。
提前致谢!
您可以使用numpy广播在两个数组上进行计算,使用以下命令将其a
转换为垂直2D数组newaxis
:
In [11]: a = np.array([1, 2, 3]) # n1 = 3
...: b = np.array([4, 5]) # n2 = 2
...: #if function is c(i, j) = a(i) + b(j)*2:
...: c = a[:, None] + b*2
In [12]: c
Out[12]:
array([[ 9, 11],
[10, 12],
[11, 13]])
进行基准测试:
In [28]: a = arange(100)
In [29]: b = arange(222)
In [30]: timeit r = np.array([[f(i, j) for j in b] for i in a])
10 loops, best of 3: 29.9 ms per loop
In [31]: timeit c = a[:, None] + b*2
10000 loops, best of 3: 71.6 us per loop
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