检查self .__ class__的目的是什么？-蟒蛇

Question

检查的目的是self.__class__什么？我找到了一些代码，这些代码创建了一个抽象接口类，然后检查它self.__class__是否本身，例如

class abstract1 (object):
  def __init__(self):
    if self.__class__ == abstract1: 
      raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

目的是什么？ 是否要检查类是否本身是类型？

该代码来自NLTK的http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.probability-
pysrc.html#ProbDistI

Answer 1

self.__class__是对当前实例 类型 的引用。

对于的实例abstract1，abstract1该类 本身 就是类，而对于抽象类，这是您不想要的。抽象类仅应被子类化，而不是直接创建实例：

>>> abstract1()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __init__
NotImplementedError: Interfaces can't be instantiated

对于一个实例 子类 的abstract1，self.__class__是将特定的子类的引用：

>>> class Foo(abstract1): pass
... 
>>> f = Foo()
>>> f.__class__
<class '__main__.Foo'>
>>> f.__class__ is Foo
True

在这里抛出异常就像assert在代码的其他地方使用语句一样，它可以防止您犯傻的错误。

请注意，测试实例类型的 pythonic
方法是改用type()函数，以及对运算符的
身份 测试is：

class abstract1(object):
    def __init__(self):
        if type(self) is abstract1: 
            raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

type()应该优先考虑，self.__class__因为后者可能被class属性遮盖。

对于自定义类，在这里使用相等性测试没有什么意义，__eq__无论如何，基本上将其实现为身份测试。

Python还包括一个用于定义抽象基类的标准库，称为abc。它使您可以将方法和属性标记为抽象，并拒绝创建尚未重新定义这些名称的任何子类的实例。