simHashList = new ArrayList(); simHashList.add(simHashBuffer.substring(0,this.bitLength/4)); simHashList.add(simHashBuffer.substring(this.bitLength/4,this.bitLength/4*2)); simHashList.add(simHashBuffe

一、simHash算法 package com.xxxx.checkandbigdataquery.utils; import it.unimi.dsi.fastutil.longs.LongOpenHashSet; import it.unimi.dsi.fastutil.longs.LongSet; import java.io.File; import java.io.FileInputS

网页查重-simhash算法的java实现 在上一篇文章中，我们简单介绍了simhash算法，而在实际将它应用到网页查重中，我们首先需要分词算法将网页传来的数据流按照权重分开，但是由于对于中文和英文混杂的分词并不熟悉，我就十分偷懒的仅对英文进行分词，中文基本没管，简单的将所有的中文隔开，直接把所有含中文的字符串隔开，下面是java实现： package test; import java.math

Java—SimHash原理与实现 SimHash 原理 原理链接 SimHash 实现 package GetSimilar; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.math.BigInteger; import j

专门针对中文文档的simhash算法库 简介 此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。 simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。 详见SimhashBlog 特性 使用 CppJieba 作为分词器和关键词抽取器 使用 jenkins 作为 hash 函数 hpp 风格，所有源码都是 .hpp 文件里面，方便使用。 没有链接，就没有伤害。 依赖 g++

方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。 另外一种方案是传统hash，我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹（finger pr

我试图在Java中实现Prim的算法，用于我的图形HashMap LinkedList和一个包含连接顶点和权重的类Edge： 我的想法是，从一个给定的顶点开始：1）将所有顶点保存到一个LinkedList中，这样每次访问它们时我都可以删除它们2）将路径保存到另一个LinkedList中，这样我就可以得到我的最终MST 3）使用PriorityQueue找到最小权重 最后我需要MST，边数和总重量。

本文向大家介绍java 二分法算法的实例，包括了java 二分法算法的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 java 二分法算法的实例 1、前提：二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的，我们这里的实现默认为升序 2、原理：将数组分为三部分，依次是中值（所谓的中值就是数组中间位置的那个值）前，中值，中值后；将要查找的值和数组的中值进行比较，若小于中值则在中值前面找，若大于中值则在中值后

本文向大家介绍Java实现SHA-1算法实例，包括了Java实现SHA-1算法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现SHA-1算法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。

问题内容： 我想知道什么是Java哈希算法的最佳和最快实现，尤其是MD5和SHA-2 512（SHA512）或256。我想要一个函数来获取字符串作为参数并返回哈希作为结果。谢谢你 编辑：这是用于将每个URL映射到唯一的哈希。由于MD5在这方面的可靠性不高，因此我对寻找SHA-2算法的最佳和最快实现更感兴趣。请注意，我知道即使SHA-2可能也会为某些URL产生相同的哈希，但是我可以接受。 问题答案：