DeepFaceLab

AI 换脸工具
授权协议 GPL-3.0
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 甄胡非
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中,安装最简单,使用最方便,更新最快的一款软件。

功能特性

  • 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包 app 解压即可运行(最大优势)
  • 添加了很多新的模型
  • 新架构,易于模型实验
  • 人脸图片使用 JPG 保存,节省空间提高效率
  • CPU 模式,第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H64 模型的训练。
  • 全新的预览窗口,便于观察。
  • 并行提取
  • 并行转换
  • 所有阶段都可以使用 DEBUG 选项
  • 支持 MTCNN,DLIBCNN,S3FD 等多种提取器
  • 支持手动提取,更精确的脸部区域,更好的结果。

多种模型

H64 (2GB+)

64像素模型,和fakeapp,FaceSwap等相似,但是做了一些改进,使用低配置参数可以在低显存的情况下运行。

H128 (3GB+)

128像素模型,和h64类似,但是像素更高,随之细节更加丰富。适合3~4G显存。比较适合扁平的亚洲脸型

DF (5GB+)

全脸型的H128模型,强烈建议不要在SRC表面混合各种光照条件。

LIAEF128 (5GB+)

结合了DF, IAE的改进型128全脸模型,模型试图将SRC面变形为DST,同时保持SRC面特征,但变形幅度较小。模型存在闭眼识别问题。

SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )

风格化的编码器,基于风格损失的新型优秀模型。通过神经网络直接完成变形/风格化。对于有障碍物的脸部也就较好的重建。

 相关资料
  • 本文向大家介绍Python实现AI换脸功能,包括了Python实现AI换脸功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 需要用到的接口: 获取人脸信息的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect 实现换脸的接口 :https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface 代码分为三步 代码:

  • 使用ML Kit的人脸识别API,您可以检测图像中的人脸并识别关键面部特征。 借助人脸识别功能,您可以获取所需的信息,以执行修饰自拍和美化人像等任务或从用户照片中生成头像。由于ML Kit可以执行实时的人脸识别,因此您可以将其用于视频聊天或会对玩家表情进行响应的游戏等应用程序。 iOS Android 核心功能 识别和定位面部特征 获取检测到的每个人脸的眼睛,耳朵,脸颊,鼻子和嘴巴的坐标。 识别面

  • 当光环板箭头向上放置时,灯环会显示笑脸,案例使用了光环板的运动传感器。 启用上传模式 点击启用上传模式。 编写程序 1. 拖取一个事件类积木 当光环板启动时 到脚本区,添加控制类积木 重复执行。 2. 添加一个控制类积木 如果()那么()否则,一个感知类积木 光环板(箭头向上)?,选择“箭头向上” 3. 添加灯光类积木 显示(),绘制一个笑脸 3. 继续添加灯光类积木 显示(),设置灯环不亮 4.

  • 1.1. 1.FACE SDK集成 1.2. 2. 接口说明及示例 1.2.1. 2.0 人脸检测参数配置: 1.2.2. 2.1 单帧图片检测: 1.2.3. 2.2 相机预览人脸检测: 1.2.4. 2.3 人脸数据库操作: Version:facelib.aar 1.1. 1.FACE SDK集成 添加三方依赖库: dependencies { compile 'com.rokid:

  • 1.接口描述 对照片中的人脸进行检测,返回人脸数目和每张人脸的位置信息 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 请求方式: POST 请求URL: https://cloudapi.linkface.cn/face/face_detect 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string

  • 1.接口描述 该API的功能是将两张人脸图片进行比对,来判断是否为同一个人。 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息,先按此信息旋转、翻转后再做识别人脸方向并调整 如果照片方向混乱且 exif 方向信息不存在或不正确,自动识别人脸方向并调整 请

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