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Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例

柳和怡
2023-03-14
本文向大家介绍Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例,包括了Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员

python版本要求:python3.0 以上

安装 python 的 psutil 包 和 requests 包

pip install psutil

pip install requests

Linux系统下运行效果

Windows系统下运行效果

代码实例核心程序

# 获取端口信息
	@classmethod
	def get_ports(cls, port):
		sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
		result = sock.connect_ex(('127.0.0.1',int(port)))
		if result != 0:
			send_data = cls.g_web_ip+"服务器的"+port+'端口挂了,快去修复哈'
			cls.send_msg(send_data)
		else:
			print("端口:"+port+"正常")

	# CPU利用率
	@classmethod
	def get_cpu_used(cls):
		if (sysstr == "Linux"):
			f = os.popen("top -bi -n 1| awk '{print $4}'").read().split('\n')[2]
			float_cpu_used = float(f)
			float_g_cpu_used = float(cls.g_cpu_used.split("%")[0])
			print("CPU利用率:",f,"%")
			if float(float_cpu_used) > float(float_g_cpu_used):
				cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的CPU利用率超过"+cls.g_cpu_used+"了,快去看看咋回事!")
		else:
			print(sysstr + " CPU Adoption rate Cannot read.")
		printL()

	# CPU平均负载
	@classmethod
	def aver_load(cls):
		if (sysstr == "Linux"):
			f = os.popen("uptime | sed 's/,//g' | awk '{print $8,$9,$10}'")
			str_aver_load = f.read().strip().split(":")[1].strip()
			print("CPU平均负载:",str_aver_load)
			if float(str_aver_load) > float(cls.g_aver_load):
				cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的CPU平均负载超过"+cls.g_aver_load+"了,快去看看咋回事!")
		else:
			print(sysstr + " CPU Load average Cannot read.")
		printL()

	#获取硬盘使用率
	@classmethod
	def get_disk_used(cls):
		if (sysstr == "Linux"):
			disk_val = os.popen("df -h | head -2 | tail -1 |awk '{print $5}'").read().strip()
			int_disk_val = int(disk_val.split("%")[0])
			int_g_disk_val = int(cls.g_disk_used.split("%")[0])
			print("硬盘使用率:",disk_val)
			if int_disk_val > int_g_disk_val:
				cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的硬盘使用率超过"+cls.g_disk_used+"了,快去看看咋回事!")
		else:
			print(sysstr + " hard disk Cannot read.")
		printL()

	# 获取内存使用率
	@classmethod
	def get_mem_used(cls):
		if (sysstr == "Linux"):
			f = os.popen("free -m |grep Mem |awk '{print $3/$2}'")
			str_men = f.read().strip()
			print("内存使用率:",str_men)
			if float(str_men) > float(cls.g_mem_used):
				cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的内存使用率超过"+cls.g_mem_used+"了,快去看看咋回事!")
		else:
			print(sysstr + " RAM Cannot read.")
		printL()

	#调用报警函数
	@classmethod
	def send_msg(cls, content):
		cls.send_http(content)

	# 调用http接口
	@classmethod
	def send_http(cls,content):
		printL()
		print("send_http:",type(content),content)
		url_total = cls.g_php_url + "?msg=" + content
		print("url_total:",url_total)
		rp = requests.get(url_total)
		print("rp:",rp.text)
		printL()

	# 发微信预警消息
	@classmethod
	def send_wx_alarm(cls,content):
		post_url = cls.g_wx_url
		for id in cls.g_wx_id:
			try:
				post_data = '{"operSys":"MCS","content":"服务器监控告警:%s\n%s","phones":"%s"}'%(cls.g_web_ip, content, id)
				print(post_data)
				# data = urllib.parse.urlencode(post_data)
				# data = data.encode('utf-8')

				req = requests.get(url=post_url,data=post_data)
				print("send_wx_alarm req:",req,type(req))
				result = json.loads(req.text())
				print(result)
			except Exception as e:
				print("send_wx_alarm:",e)

	# 发邮件预警消息
	@classmethod
	def send_email_alarm(cls,content):
		post_url = cls.g_email_url
		for id in cls.g_email_id:
			try:
				post_data = '{"subject":"%s服务器监控告警","email":"%s","bccEmail":"","operSys":"LOG","content":"%s"}'%(cls.g_web_ip, id, content)
				print(post_data)
				# data = urllib.parse.urlencode(post_data)
				# data = data.encode('utf-8')

				req = requests.get(url=post_url,data=post_data)
				print("send_email_alarm req:",req,type(req))
				# req.add_header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8")
				result = json.loads(req.text())
				print(result)
			except Exception as e:
				print("send_email_alarm:",e)

实例代码配置文件

# 本机IP地址(这里之所以不自动获取是因为有些机器只有内网)
web_ip=***

# 检测的端口
monitor_ports=3306, 8088, 6004 ,6379

# CPU利用率
cpu_used=100%

# CPU平均负载
aver_load=1

# 内存使用率
mem_used=0.8

# 磁盘使用率
disk_used=80%

# 通知地址
php_url=http://***:**/TaskMonitor/action

# 微信地址
wecaht_url=http://***:**/wechat/sendWeChat

# 微信ID
wecaht_id=123456,13123

# email地址
email_url=http://***:**/email/sendEmail

# 邮件邮箱
email_id=test@mucfc.com,11223344@qq.com

启动方式

nohup python3 monitor.py > monitor.log 2>&1 &

注:需要定期清理 monitor.log 文件

本文的完整实例源码在这里下载

本文主要实例了Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例,更多关于Python3监控实例与技巧请查看下面的相关链接

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