将列表拆分成平衡重量的块
我需要一种算法来将值列表拆分成这样的块，每个块中的值之和（ 大约
）等于（我想这是背包问题的某种变体）
因此，例如[1、2、1、4、10、3、8] => [[8、2]，[10]，[1、3、1、4]]
等长的块是首选，但这不是一个约束。
Python是首选语言，但也欢迎其他语言
编辑： 块的数量已定义
问题答案：
贪婪：
1.订购可用物品降序排列。
2.创建N个空组
。3.开始一次将一项添加到总和最小的组中。
我认为在大多数现实生活中，这应该足够了。
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问题内容： 这个问题类似于将 列表切成子列表的列表 ，但是在我的情况下，我想包括每个先前子列表的最后一个元素，作为下一个子列表的第一个元素。并且必须考虑到最后一个元素必须始终至少包含两个元素。 例如： 大小为3的子列表的结果： 问题答案： 通过简单地缩短传递到范围的“ step”参数，可以轻松地将链接的答案中的列表理解用于支持重叠的块： 这个问题的其他访问者可能没有足够的精力来处理输入 列表 （可
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我有多行这样的代码，我试图将它们拆分并添加到3个不同的列表中。“~”将它们分开。 姓名~年龄~单词 姓名~年龄~单词 我用下面的代码将其拆分。 我有ArrayList年龄，ArrayList名字，ArrayList。。。。 当我进行拆分[0]时，它确实有效，并给出了名称。 但是当我做分裂[1]的时候，它会给我一个断点错误。 有什么帮助吗？你能给我推荐一个更好的方法吗？
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我有一个可能超过1000个字符串的列表，但我不知道具体有多少个。 将此拆分为更小的列表而不丢失列表的任何成员的最佳方法是什么？ 例如，如果我有一个成员列表，如何最好地将其拆分为3个几乎大小均匀的列表？ 我已经看到了通过分区函数拆分列表的方法，但该函数会将列表拆分为给定大小的块，而不是给定数量的组（子列表）。
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我有这样一份清单： 如何将此列表拆分为三个变量，每个变量分别保持不变
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我有一个Pandas DataFrame列，其中包含一个列表中的多个列表。类似于这样： 我想将列表拆分为多列，因此输出应该是这样的： 请帮我做这件事。预先感谢
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如何将这列列表拆分为两列？ 期望的结果：
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我是一个新的flink和即将载入我们的第一个生产版本。我们有一个数据流。状态筛选器正在检查数据是否为新数据。
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我有一个非常简单的，其中每个单元格都包含一个列表。我想将列表中的每个元素拆分为它自己的列。我可以通过导出值，然后创建一个新的