了解python的名称绑定

Question

我试图为自己澄清Python的“将”值赋值给变量的规则。

Python和C ++之间的以下比较有效吗？

1. 在C / C ++中，该语句的int a=7意思是，内存被分配给一个整数变量a（符号的 左 数=），然后才将值7存储在其中。

2. 在Python语句a=7装置， 无名 与值7（在数量整数对象 RIGHT 的侧=）首先创建并存储在存储器的某个地方。然后将名称a绑定到该对象。

以下C ++和Python程序的输出似乎可以证明这一点，但是我是否想得到一些反馈。

C ++产生不同的存储位置用于a与b 同时a和b似乎是指相同的位置在Python（由ID的输出去（）函数）

C ++代码

#include<iostream>
using namespace std;
int main(void)
{
  int a = 7;
  int b = a; 
  cout << &a <<  "  " << &b << endl; // a and b point to different locations in memory
  return 0;
}

输出：0x7ffff843ecb8 0x7ffff843ecbc

Python：代码

a = 7
b = a
print id(a), ' ' , id(b) # a and b seem to refer to the same location

输出：23093448 23093448

Answer 1

是的，您基本上是正确的。在Python中，可以将变量名视为对值的引用（尽管它的工作原理类似，但不是C ++引用，更多的是声明它引用了某种东西）。

顺便说一句，Python方式与C 非常相似，C int &b = a只是意味着a并b引用相同的值。

或C int *pb = &a，其含义a和*pb引用的是相同的值，但是带来了所有尚未使C接受大脑弯曲的人们带来的困惑：-)

在Python中为变量名称赋值会使名称引用 不同的 值，它永远不会复制值本身：

a = 7   # Create "7", make "a" refer to it.
b = a   # make "b" refer to  the "7" as well.
a = 42  # Create "42", make "a" refer to it, b still refers to the "7".

（我说的是“创建”，但不一定如此-如果某个位置已经存在某个值，则可以重复使用它）。

在类似C的语言中，第二条语句b = a创建一个 新 值，将“ 7”复制到其中，然后命名为b。在Python中，它仅以a并b引用
相同的 值结束。

在基础数据是不可变的（无法更改）的地方，通常会使Python看起来与C的行为相同。

但是，对于 可变 数据（与在C中使用指针或在C ++中使用引用相同），人们有时会感到惊讶，因为他们没有意识到背后的价值可能是共享的：

>>> a = [1,2,3] ; print a
[1, 2, 3]

>>> b = a ; print b
[1, 2, 3]

>>> a[1] = 42 ; print a
[1, 42, 3]

>>> print b   #WTH?
[1, 42, 3]

有一些方法可以获取值的 独立 副本，例如：

b = a[:]
b = [item for item in a]

（这将适用于一个级别，其中b = a适用于零级别），或者，deepcopy如果您想在
完全 唯一的情况下使用，则可将其用于任何必要级别。