numpy中结构化数组的形状

Question

我正在尝试预分配一个空数组，并同时使用以下代码定义大小为19x5的数据类型：

import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

结果有些出乎意料，产生了19 * 5 * 5的数组。但是，尝试：

arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

给出每行适当的长度（5个字段），显然看起来像一维数组。

当我尝试编写此代码时，仅允许使用以下格式：

np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')

这告诉我我正在处理单个字符串。有没有办法获得未展平的19x5形状的结构化数组？

使用savetxt编写此文件时会出现主要问题。我想要一个具有所有5列值的csv文件。由于将其作为字符串处理，因此输出错误。

Answer 1

通常，结构化数组的字段替换2d数组的列。人们通常会向其中加载csv，genfromtxt并且想知道为什么结果是1d。如您所见，您可以使用化合物制作2d数组dtype，但是每个元素将具有多个值-
如所指定dtype。

通常，您使用1d形状初始化该数组，例如(19,)。

请注意，您必须按字段或元组列表填充值。

我没有使用savetxt结构化阵列的经验，也无法在这款平板电脑上运行测试。但是可能有一些问题会有所帮助。

savetxt在数组上进行迭代，然后写入fmt%tuple(row)，并fmt根据您的输入进行构建。

我建议尝试-dtype中每个字段fmt='%s %s. %s. %s %s'的%格式。查看其文档。我也不知道（19，）数组是否会比（19,1）更好。

尝试格式化数组的元素。对于格式化程序，它们应该看起来像元组。如果没有尝试tolist()或tuple(A[0])。

这是几乎可以重复的答案

 ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
 np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")

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savetxt 由于元组格式，只能处理一维结构化数组。