如何在Google Colab中将csv读取到dataframe

Question

我正在尝试读取本地存储在计算机上的csv文件。（仅供参考，它是来自Kaggle的钛酸数据，在这里。）

从这个问题和答案中，我了解到您可以使用此代码导入数据，这对我来说效果很好。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

我迷路的地方是如何从此处将其转换为数据框。上面答案中列出的示例Google笔记本页面没有讨论。

我正在尝试uploaded使用from_dict命令将字典转换为数据框，但无法使其工作。有上转换字典内数据帧的一些讨论，在这里，但解决方案并不适用于我（我认为）。

综上所述，我的问题是：

如何将本地存储在文件中的csv文件转换为Google Colaboratory上的pandas数据框？

Answer 1

熊猫read_csv应该做到这一点。您需要将上传的字节包装在中，io.StringIO因为read_csv需要一个类似文件的对象。

这是一个完整的示例：https
:
//colab.research.google.com/notebook#fileId=1JmwtF5OmSghC-y3-BkvxLan0zYXqCJJf

关键代码段是：

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['train.csv'].decode('utf-8')))
df