根据groupby分割pandas数据框
我想基于ZZ列拆分以下数据框
df =
N0_YLDF ZZ MAT
0 6.286333 2 11.669069
1 6.317000 6 11.669069
2 6.324889 6 11.516454
3 6.320667 5 11.516454
4 6.325556 5 11.516454
5 6.359000 6 11.516454
6 6.359000 6 11.516454
7 6.361111 7 11.516454
8 6.360778 7 11.516454
9 6.361111 6 11.516454
作为输出，我希望将“
N0_YLDF”列划分为4的新数据帧，其中每个ZZ的唯一值都增加一个新列。我该怎么办？我可以执行groupby，但是不知道如何处理分组的对象。
问题答案：
gb = df.groupby(‘ZZ’)
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]
-
问题内容： 我有一个带有多个列以及一个日期列的数据框。日期格式为15年12月31日，我将其设置为日期时间对象。 我将datetime列设置为索引，并希望对数据框的每个月执行回归计算。 我相信实现此目的的方法是将数据框基于月份拆分为多个数据框，存储到数据框列表中，然后对列表中的每个数据框执行回归。 我使用过groupby可以按月成功拆分数据框，但是不确定如何正确地将groupby对象中的每个组转换为
-
问题内容： 我有一个包含各种字符串值的列表。我想一看就拆分列表。结果将是一个列表列表（这将是原始列表的子列表），其中仅包含I的一个实例，我可以使用循环执行此操作，但是有没有 更Python的 方法可以实现此目的？ 例子= 结果= 这是我尝试过的方法，但实际上并没有达到我想要的效果，因为它将放入应包含的其他列表中： 问题答案： 我会使用发电机： 此打印 该代码接受任何可迭代的代码，并生成一个可迭代的
-
问题内容： 我有一个像下面的pandasDataFrame。 我想通过“ ID”对此分组，并获得每个分组的第二行。后来我也需要获得第三和第四名。请向我解释一下如何仅获取每个组的第二行。 我尝试按照以下方式给出第一和第二。 相反，我只需要获取第二行。由于ID 4和6没有第二行，因此无需忽略它们。 问题答案： 我 认为 第n种方法应该做到这一点： 在0.13中，另一种方法是使用cumcount： …这
-
本文向大家介绍pandas数据分组groupby()和统计函数agg()的使用，包括了pandas数据分组groupby()和统计函数agg()的使用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据分组 使用 groupby() 方法进行分组 group.size()查看分组后每组的数量 group.groups 查看分组情况 group.get_group('名字') 根据分组后的名字选择分组数据
-
问题内容： 我有一张地图，如下所示： 如您所见，将有一个名为split的最终常量，其值为40 我必须实现逻辑，例如，如果映射的值达到40，那么从计算开始的映射的第一个键以及恰好达到40的键也将被选择为min和max，如上所述。 。 除此之外，如果总和超过40，则需要格外小心。如果是，我们必须忽略它，并且在最小值和最大值相等的情况下，将先前的值本身作为最小值和最大值。 请建议我如何使用Java和。乡
-
我有一个pandas数据帧，其中3列X、Y和Z用于分组。我想基于代码中显示的条件为每个组更新列B（或将其存储在单独的列中）。但我得到的最后结果是零。我不确定我做错了什么。 下面是供参考的表格和代码：
-
我读过Kafka文档，但当有人谈论数据和分区时，我仍然感到困惑。在文档中，我看到客户机将向分区发送消息。然后将消息分区复制到副本（跨代理）。和使用者从分区读取数据。 我有一个有两个分区的主题。假设我有一个生产者，它向分区#1发送消息。但我有两个消费者，一个从分区1读取，另一个从分区2读取。这是否意味着我的分区1将有50%的消息，分区2将有50%的消息。或者，当客户端将数据发送到分区#1时，分区#1
-
主要内容：创建DataFrame对象,创建groupby分组对象,查看分组结果,遍历分组数据,应用聚合函数,组的转换操作,组的数据过滤操作在数据分析中，经常会遇到这样的情况：根据某一列（或多列）标签把数据划分为不同的组别，然后再对其进行数据分析。比如，某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组，从而研究出网站用户的画像（特点）。在 Pandas 中，要完成数据的分组操作，需要使用 groupby() 函数，它和 SQL 的 操作非常相似。 在划分出来的组（group）上应用一些统计函数，从而达到