pandas：将时间戳转换为datetime.date
我有一个Timestamp数据的pandas列
In [27]: train["Original_Quote_Date"][6]
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
如何检查这些对象与datetime.date该类型对象的等效性
datetime.date(2013, 12, 25)
问题答案：
使用.date方法：
In [11]: t = pd.Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
In [12]: t.date()
Out[12]: datetime.date(2013, 12, 25)
In [13]: t.date() == datetime.date(2013, 12, 25)
Out[13]: True
要与DatetimeIndex（即，时间戳数组）进行比较，您需要采用其他方法：
In [21]: pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[21]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
In [22]: ts = pd.DatetimeIndex([t])
In [23]: ts == pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[23]: array([ True], dtype=bool)
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我试图找出如何在Kotlin中将转换为，这在Java中非常简单，但我在Kotlin中找不到任何等效的。 例如：历元时间戳（1970-01-01以来的秒数）== 在Kotlin中是否有解决方案，或者我是否必须在Kotln中使用Java语法？请给我一个简单的例子来说明如何解决这个问题。提前谢谢。 这个链接不是我问题的答案
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如果本地时间位于UTC时区，那么如何将转换为Unix时间戳？ >。
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然而，我想知道你如何将它转换成没有GMT或年份的时间和日期，例如Sat 04月03日14:00:00，这就是它 我的Add.java 我的配置文件.java 这里的任何帮助都将得到极大的理解。
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我找不到这个问题的解决方案，我正在从firebase获取数据，其中一个字段是时间戳，看起来像这样- Swift示例（作品）： 我的飞镖尝试: 并且它返回的日期/时间是错误的。 更新: