Mongo DB和Django应该使用哪种Python API
我一直在与Mongo交互时反复使用哪个Python API。我对景观进行了快速调查，确定了三名主要候选人。
- PyMongo
- mongoengine
- 明
如果您要使用django框架设计一个新的内容丰富的网站，那么您将选择哪种API，为什么选择？
MongoEngine看起来是专门为Django而设计的。PyMongo似乎是围绕Mongo的薄包装。它具有强大的功能，尽管失去了许多使用django作为框架获得的抽象。Ming代表了PyMongo和MongoEngine之间一个有趣的中间地带，尽管我没有机会将其用于试驾。
问题答案：
正如Mike所说，您无法避免PyMongo-
所有其他接口都建立在它之上。这些其他接口可以说是不必要的。诸如Django中所使用的ORM在处理SQL时很有用，因为它们减轻了创建SQL查询和模式以及将结果集解析为对象的复杂性。
但是PyMongo已经涵盖了这一点-查询通过便捷，简单的API进行，并且MongoDB的结果在定义上已经是对象（嗯，Python中的字典-
相同）。如果您确实需要使用Python对象装饰Mongo文档，则可以轻松地向PyMongo添加SON操作器。这种方法的好处是，您可以直接在PyMongo上编写代码，以后再滑动其他功能，而不必在代码和PyMongo之间插入新的API。
还剩啥？模式创建和迁移在某种程度上很有用，但是几乎是临时完成的-
如果您正在考虑使用MongoDB，您可能还是想摆脱传统的SQL风格模型。另外，如果有一个完全兼容Django的MongoDB
ORM，您可能会从中受益匪浅。除此之外，您可能会自己创建工作。
您将不会后悔直接使用PyMongo。
如果您对最高效率感兴趣，那么值得一看的最后一个选择是PyMongo的异步版本，在这里：http ://github.com/fiorix/mongo-async-python-
driver
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