在下面的示例中,我想将格式设置为小数点后一位,但是python似乎想将数字四舍五入,有没有办法使它不四舍五入?
>>> '{:.1%}'.format(0.9995)
'100.0%'
>>> '{:.2%}'.format(0.9995)
'99.95%'
如果要 始终
舍入(而不是舍入到最接近的精度),则可以使用math.floor()
函数显式地进行舍入:
from math import floor
def floored_percentage(val, digits):
val *= 10 ** (digits + 2)
return '{1:.{0}f}%'.format(digits, floor(val) / 10 ** digits)
print floored_percentage(0.995, 1)
演示:
>>> from math import floor
>>> def floored_percentage(val, digits):
... val *= 10 ** (digits + 2)
... return '{1:.{0}f}%'.format(digits, floor(val) / 10 ** digits)
...
>>> floored_percentage(0.995, 1)
'99.5%'
>>> floored_percentage(0.995, 2)
'99.50%'
>>> floored_percentage(0.99987, 2)
'99.98%'
问题内容: 我正在使用Elasticsearch 1.7.3累积用于分析报告的数据。 我有一个包含文档的索引,其中每个文档都有一个名为“ duration”的数字字段(请求花费了几毫秒)和一个名为“ component”的字符串字段。可能有许多具有相同组件名称的文档。 例如。 我想生成一份报告,说明每个组件: 此组件的所有“持续时间”字段的总和。 此总和在 所有 文档的总期限中所占的百分比。在我的
问题内容: 我有4个项目MySQL数据库:(数值),和。 在我的报告中,我需要通过“调查”中的数字来计算已参加调查的“雇员”的百分比。 这是我现在的声明: 表格如下: 我想按参加调查的人数来计算谁所占的百分比。即,如以上数据所示,分别为0%和95%。 问题答案: 尝试这个 在这里演示
我有一个包含4个项的MySQL数据库:(数值)、、和。 在我的中,我需要根据“surveys”中的数字来计算接受调查的“employees”的百分比。 这就是我现在的说法: 下面是表格的原样: 我想根据中的数字计算参加调查的的百分比。即,如上面的数据所示,将为0%,将为95%。
问题内容: 我想要两个整数,一个除以另一个以获得小数或百分比。如何获得这两个整数的百分比或小数?(例如,我不确定是否正确。我可能离…): 这就是我以为自己可以做到的方式,但是它没有用…我想将小数(如果有的话)设为100的百分数,例如,在这种情况下为%25。有任何想法吗? 这是正确的代码(感谢Salvatore Previti!): (顺便说一句,我正在使用此项目进行测验程序,这就是为什么我需要百分
SWIG文档对这两个指令解释如下: > :“SWIG提供了另一个带有指令的文件包含指令。的目的是从另一个SWIG接口文件或头文件收集某些信息,而不实际生成任何包装代码。此类信息通常包括类型声明(例如,typedef)以及可能用作接口中类声明基类的C类。" 我的问题是这两个指令之间有什么区别,使用它们的利弊是什么? 顺便说一下,我只是想了解一些背景信息。我有一个简单的C-python扩展,当我使用上
问题内容: 假设我要按第10到20个百分点内的某个字段过滤文档。我想知道是否可以通过一些简单的查询(例如)进行查询。 说我有这些文件: 我需要按(升序) 从前10位到第10位进行过滤,然后按降序对结果进行排序,然后进行分页(如第2页,第10页)每页的项目)。 想到的一种解决方案是: 获取文件总数。 将文档按排序,取对应的限制 写最终查询,像 但是缺点也很明显: 如果我们谈论的是亚秒级延迟,则似乎效
问题内容: 我有这个查询: 它给了我每一行的计数。现在,我想添加第三列,这将给我带来帮助。 我怎样才能做到这一点? 问题答案: 您可以使用子查询来做到这一点: 或带有变量: 在两个示例中,我都将count(*)转换为实数,以避免整数除法类型问题。 希望这对约翰有帮助
我试图计算数字的百分比(取自一个文本字段),并将计算值设置为另一个表单字段。为此,我尝试了下面的代码,但我发现js正在检测的键事件/小数位数不匹配。 例如,如果我在第一个输入字段中提供100(以计算1.75的百分比),根据我的js代码,我预计是1.75,但在第二个文本字段中是0.175。我知道这是一个非常简单的计算,但我无法解决这个问题。