POS标记德语
我正在使用NLTK从以下命令开头的文本字符串中提取名词：
tagged_text = nltk.pos_tag(nltk.Text(nltk.word_tokenize(some_string)))
它的英文很好用。 有没有一种简便的方法也可以使其适用于德语？
（我没有自然语言编程的经验，但是我设法使用了到目前为止很棒的python nltk库。）
问题答案：
自然语言软件通过利用语料库及其提供的统计数据来发挥其魔力。您需要告诉nltk一些德语语料库，以帮助它正确地标记德语。我相信EUROPARL语料库可能会帮助您前进。
请参阅nltk.corpus.europarl_raw及其配置示例的答案。
另外，考虑使用“ nlp”标记该问题。
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我正在用c#进行一个项目，我必须集成斯坦福pos tagger API，虽然我已经完成了，但是当我编译代码时，我得到了一个错误 stanford-postagger-3.6.0.dll中发生了类型edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOExcure的异常，但用户代码中没有处理 其他信息：加载标记器模型时出错（可能缺少模型文件） 在我的代码中，此错误所指向的行是： 注意：我是如何安
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问题内容： 我想在python中使用wordnet lemmatizer，并且我了解到默认pos标记为NOUN，并且除非为pos标记明确指定为VERB，否则它不会为动词输出正确的引理。 我的问题是，为了准确地进行上述词素化，什么是最好的镜头？ 我使用了pos标记，但是迷失了将树库pos标记集成到wordnet兼容pos标记中的信息。请帮忙 我得到了NN，JJ，VB，RB中的输出标签。如何将它们更改
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我想在python中使用wordnet lemmatizer，我了解到默认的pos标记是NOUN，并且它不会为动词输出正确的引理，除非pos标记明确指定为动词。 我的问题是什么是最好的镜头，以便准确地执行上述表达？ 我使用做了pos标记，我迷失在将树库pos标记集成到wordnet兼容pos标记中。请帮助 我得到了NN、JJ、VB、RB中的输出标签。如何将这些更改为与wordnet兼容的标签？ 我
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我是nlp的新手，我正在尝试找出pos标签。目前我正在试用斯坦福nlp pos标签，url:http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml 从上面的链接中，有这样一句话： 只要该语言有POS注释的培训文本，就可以对标记者进行任何语言的再培训。 然而，我无法让它工作。我现在所能做的就是给它一个文本文件来标记。例如，
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Spacy的pos-tagger非常方便，它可以直接标记原始句子。 但我使用的是中的标记器。那么，如何使用像这样的标记化句子，而不是用'I am eating'作为Spacy的标记呢？ 顺便说一句，我在哪里可以找到详细的Spacy留档？我只能在官网链接上找到概述 谢谢
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我正在为一个项目使用POS标记器，当它从我的计算机（项目文件夹）读取标记器文件时，它会成功工作。但是我需要先上传tagger文件，然后从URL读取tagger文件。为此，我上传了POS-tagger文件，并试图通过向MaxentTagger方法的构造函数提供URL来读取tagger文件：（我的代码是C#，我已经重写了MaxentTagger类，因此它的构造函数如下所示： 公共标记器（）{ JAVA
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我正在使用斯坦福nlp工具提供的left3word模型。在道具文件中，arch参数指示了一些我无法定位的目录。有人能帮忙吗？非常感谢。 arch=left3word， naacl2003未知数，字形（-1,1），字形（/u/nlp/data/pos_tags_are_useless/egw4-reut.512.clusters，-1,1），字形（/u/nlp/data/pos_tags_are_u