在python中从BackgroundSubtractorMOG2获取背景模型

Question

我需要获取高斯与opencv混合的背景模型。我知道在C
中有一种名为getBackgroundImage的方法，我搜索是否有可能在python接口中获取它，但是我没有得到很好的结果。我尝试使用opencv
3.0.0-dev，因为它具有BackgroundSubtractorMOG2实现，但是help（）函数没有记录背景模型的方法实现。您知道是否有未记录的实现吗？我搜索了如何编辑opencv源以实现python实现，但是我还没有找到有关它的文档。我宁愿避免使用scipy.weave来编译C

代码，而且我不知道scipy.weave在这种情况下是否有用

Answer 1

调整了 Zaw Lin 的解决方案

• Ubuntu 18.04
• 通过安装OpenCV 3.2 apt install libopencv-dev

主要区别在于结果（fg/ bg）图像是在python中创建/分配的，然后传递给c ++库。Zaw Lin的解决方案给我错误（errno
139-SIG_SEGV），因为该应用程序正在访问无效的内存区域。希望它可以节省一个人几个小时:)

mog2.cpp:

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::BackgroundSubtractorMOG2 *mog = cv::createBackgroundSubtractorMOG2 (500, 16, false);

extern "C" void getfg(int rows, int cols, unsigned char* imgData,
        unsigned char *fgD) {
    cv::Mat img(rows, cols, CV_8UC3, (void *) imgData);
    cv::Mat fg(rows, cols, CV_8UC1, fgD);
    mog->apply(img, fg);
}

extern "C" void getbg(int rows, int cols, unsigned char *bgD) {
    cv::Mat bg = cv::Mat(rows, cols, CV_8UC3, bgD);
    mog->getBackgroundImage(bg);
}

像这样编译：

gcc  \
    -shared \
    -o libmog2.so  \
    -fPIC ./mog2.cpp  \
    -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_imgproc -lopencv_features2d -lopencv_ml -lopencv_calib3d -lopencv_video

然后是python：

mog2.py

import numpy as np
import ctypes as C
import cv2

libmog = C.cdll.LoadLibrary('path/to/libmog2.so')

def getfg(img):
    (rows, cols) = (img.shape[0], img.shape[1])
    res = np.zeros(dtype=np.uint8, shape=(rows, cols))
    libmog.getfg(img.shape[0], img.shape[1],
                       img.ctypes.data_as(C.POINTER(C.c_ubyte)),
                       res.ctypes.data_as(C.POINTER(C.c_ubyte)))
    return res


def getbg(img):
    (rows, cols) = (img.shape[0], img.shape[1])
    res = np.zeros(dtype=np.uint8, shape=(rows, cols, 3))

    libmog.getbg(rows, cols, res.ctypes.data_as(C.POINTER(C.c_ubyte)))
    return res


if __name__ == '__main__':
    c = cv2.VideoCapture(0)
    while 1:
        _, f = c.read()
        cv2.imshow('f', f)
        cv2.imshow('fg', getfg(f))
        cv2.imshow('bg', getbg(f))
        if cv2.waitKey(1) == 27:
            exit(0)