将代码推迟以供以后在python中执行（例如javascript中的setTimeout）。

Question

我必须在python中执行一个程序，该程序需要执行一段时间，然后（无论在何处执行）它必须将信息转储到文件中，关闭文件，然后退出。

在JavaScript中，此行为等同于使用setTimeout(func, 1000000)其第一个参数（func）将是具有退出代码的函数的指针，而其第二个参数将是程序可用的时间的用法。

我知道如何用C制作这个程序（使用SO信号），但是使用python

Answer 1

在实践中，计时器可能是您要做的最简单的方法。

此代码将执行以下操作：

• 1秒后，它会显示“ arg1 arg2”
• 2秒后，它会显示“ OWLS OWLS OWLS”

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from threading import Timer

def twoArgs(arg1,arg2):
    print arg1
    print arg2
    print ""

def nArgs(*args):
    for each in args:
        print each

#arguments: 
#how long to wait (in seconds), 
#what function to call, 
#what gets passed in
r = Timer(1.0, twoArgs, ("arg1","arg2"))
s = Timer(2.0, nArgs, ("OWLS","OWLS","OWLS"))

r.start()
s.start()

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上面的代码很可能会解决您的问题。

但！还有另一种方法，不使用多线程。它的工作方式更像单线程的Javascript。

对于此单线程版本，您需要做的就是将函数及其参数存储在一个对象中，以及应该运行该函数的时间。

一旦有了包含函数调用和超时的对象，只需定期检查函数是否准备就绪即可执行。

正确的方法是使优先级队列存储我们将来要运行的所有功能，如下面的代码所示。

就像在Javascript中一样，这种方法不能保证该函数将完全按时运行。运行时间很长的功能将延迟其后的功能。但是，它确实保证了函数将 不早
于其超时运行。

此代码将执行以下操作：

• 1秒后，它会显示“ 20”
• 2秒后，它会显示“ 132”
• 3秒后，它退出。

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from datetime import datetime, timedelta
import heapq

# just holds a function, its arguments, and when we want it to execute.
class TimeoutFunction:
    def __init__(self, function, timeout, *args):
        self.function = function
        self.args = args
        self.startTime = datetime.now() + timedelta(0,0,0,timeout)

    def execute(self):
        self.function(*self.args)

# A "todo" list for all the TimeoutFunctions we want to execute in the future
# They are sorted in the order they should be executed, thanks to heapq
class TodoList: 
    def __init__(self):
        self.todo = []

    def addToList(self, tFunction):
        heapq.heappush(self.todo, (tFunction.startTime, tFunction))

    def executeReadyFunctions(self):
        if len(self.todo) > 0:
            tFunction = heapq.heappop(self.todo)[1]
            while tFunction and datetime.now() > tFunction.startTime:
                #execute all the functions that are ready
                tFunction.execute()
                if len(self.todo) > 0:
                    tFunction = heapq.heappop(self.todo)[1]
                else:
                    tFunction = None                    
            if tFunction:
                #this one's not ready yet, push it back on
                heapq.heappush(self.todo, (tFunction.startTime, tFunction))

def singleArgFunction(x):
    print str(x)

def multiArgFunction(x, y):
    #Demonstration of passing multiple-argument functions
    print str(x*y)

# Make some TimeoutFunction objects
# timeout is in milliseconds
a = TimeoutFunction(singleArgFunction, 1000, 20)
b = TimeoutFunction(multiArgFunction, 2000, *(11,12))
c = TimeoutFunction(quit, 3000, None)

todoList = TodoList()
todoList.addToList(a)
todoList.addToList(b)
todoList.addToList(c)

while True:
    todoList.executeReadyFunctions()

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在实践中，您可能会在while循环中进行更多操作，而不仅仅是检查超时功能是否准备就绪。您可能正在轮询用户输入，控制某些硬件，读取数据等。