Python vs Bash-在性能方面，每个任务胜过其他任务？

Question

显然，Python更加用户友好，在Google上进行的快速搜索显示了许多结果，这些结果表明，由于Python是字节编译的，因此通常速度更快。我什至发现这声称可以在基于字典的操作上看到超过2000％的改进。

您对此事有何经验？每个人在哪种任务上都是明显的赢家？

Answer 1

典型的大型机流程…

Input Disk/Tape/User (runtime) --> Job Control Language (JCL) --> Output Disk/Tape/Screen/Printer
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--> COBOL Program --------'

典型的Linux流程…

Input Disk/SSD/User (runtime) --> sh/bash/ksh/zsh/... ----------> Output Disk/SSD/Screen/Printer
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--> Python script --------'
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--> awk script -----------'
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--> sed script -----------'
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--> C/C++ program --------'
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   `--- Java program ---------'
                                   |                          ^
                                   v                          |
                                   :                          :

外壳是Linux的粘合剂

像sh / ksh / bash / …这样的Linux shell提供输入/输出/流控制指定功能，就像旧的大型机Job Control
Language
…一样，但是在类固醇上！它们本身就是图灵完整的语言，同时经过优化以有效地与O
/ S支持的任何语言编写的其他执行过程之间有效地传递数据和控制。

大多数Linux应用程序，无论程序的大部分语言是哪种语言，都取决于shell脚本，而 Bash
已成为最常见的应用程序。单击桌面上的图标通常会运行一个简短的 Bash
脚本。该脚本直接或间接知道所有所需文件的位置，并设置变量和命令行参数，最后调用程序。这是shell最简单的用法。

然而，众所周知，如果没有成千上万的外壳脚本来启动系统，响应事件，控制执行优先级以及编译，配置和运行程序，几乎不会成为Linux。其中许多都是非常大而复杂的。

Shell提供了一个基础架构，使我们可以使用在运行时而不是编译时链接在一起的预构建组件。这些组件本身就是独立的程序，可以单独使用或以其他组合使用，而无需重新编译。调用它们的语法与
Bash 内置命令的语法没有区别，实际上，有许多内置命令，在系统上也有独立的可执行文件，这些命令通常具有其他选项。

Python 和 Bash 在性能上没有语言范围的差异。这完全取决于每个编码方式以及调用哪些外部工具。

任何 众所周知的工具，例如 awk，sed，grep，bc，dc，tr 等，都将以任何一种语言进行操作。然后，对于没有图形用户界面的任何事物，
Bash 都是首选的，因为从 Bash之 类的工具中调用和传递数据比从 Python 那里更容易，更有效。

性能

它的总体吞吐量和/或响应性是好于或差于等效的 Python* ，取决于 Bash
shell脚本调用的程序及其对子任务的适用性。使事情复杂化的是，与大多数语言一样， Python
也可以调用其他可执行文件，尽管它比较麻烦，因此不常用。 ***

用户界面

一个领域 的Python 是明显的赢家是用户界面。这使其成为构建本地或客户端服务器应用程序的极佳语言，因为它本身支持GTK图形，并且比
Bash 直观得多。

Bash 仅能理解文本。必须为GUI调用其他工具，并从其他工具传回数据。一个 Python的 脚本是一个选项。二进制文件（例如
YAD，Zenity和GTKDialog） 是更快但不太灵活的选项。

虽然像 Bash 这样的shell可以与Yad，GtkDialog（GTK
+函数的嵌入式XML似的接口），dialog和xmessage等GUI很好地配合使用，但
Python的 功能更加强大，因此对于复杂的GUI窗口也更好。

概要

使用Shell脚本进行构建就像使用台式机组装具有现成组件的计算机一样。

使用 Python ， C ++ 或大多数其他语言进行构建更像是通过像智能手机一样将芯片（库）和其他电子零件焊接在一起来构建计算机。

最好的结果通常是通过使用多种语言来获得的，每种语言都可以尽其所能。一个开发人员称此为“多语言编程”。