大熊猫交叉联接没有共同点[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

带有熊猫的高性能笛卡尔积（CROSS JOIN） （3个答案）

2年前关闭。

您将如何使用Pandas执行 完全外部 联接的两个没有 交叉 列的数据框 的交叉 联接？

在MySQL中，您可以简单地执行以下操作：

SELECT *
FROM table_1
[CROSS] JOIN table_2;

但是在熊猫中，请执行以下操作：

df_1.merge(df_2, how='outer')

给出一个错误：

MergeError: No common columns to perform merge on

到目前为止，我最好的解决方案是使用sqlite：

将sa导入sqlalchemy
引擎= sa.create_engine（'sqlite：///tmp.db'）
df_1.to_sql（'df_1'，引擎）
df_2.to_sql（'df_2'，引擎）
df = pd.read_sql_query（'SELECT * FROM df_1 JOIN df_2'，engine）

Answer 1

您需要同时merge具有tmp两个临时列的IIUC DataFrames：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'fld1': ['x', 'y'],
                'fld2': ['a', 'b1']})


df2 = pd.DataFrame({'fld3': ['y', 'x', 'y'],
                'fld4': ['a', 'b1', 'c2']})

print df1
  fld1 fld2
0    x    a
1    y   b1

print df2
  fld3 fld4
0    y    a
1    x   b1
2    y   c2

df1['tmp'] = 1
df2['tmp'] = 1

df = pd.merge(df1, df2, on=['tmp'])
df = df.drop('tmp', axis=1)
print df
  fld1 fld2 fld3 fld4
0    x    a    y    a
1    x    a    x   b1
2    x    a    y   c2
3    y   b1    y    a
4    y   b1    x   b1
5    y   b1    y   c2