如何判断NumPy是创建视图还是副本？

Question

作为一个最小的工作示例，让我们数字化2D数组。numpy.digitize需要一维数组：

import numpy as np
N = 200
A = np.random.random((N, N))
X = np.linspace(0, 1, 20)
print np.digitize(A.ravel(), X).reshape((N, N))

现在文档说：

…仅在需要时制作副本。

ravel在这种情况下，我如何知道是否需要复制？总的来说，有什么方法可以确定某个特定操作是创建副本还是创建视图？

Answer 1

这个问题是非常相似的问题，我问了一段时间后：

您可以检查base属性。

a = np.arange(50)
b = a.reshape((5, 10))
print (b.base is a)

但是，这并不完美。您也可以使用查看它们是否共享内存np.may_share_memory。

print (np.may_share_memory(a, b))

您还可以检查flags属性：

print (b.flags['OWNDATA'])  #False -- apparently this is a view
e = np.ravel(b[:, 2])
print (e.flags['OWNDATA'])  #True -- Apparently this is a new numpy object.

但这最后一个对我来说似乎有点可疑，尽管我不太清楚为什么…