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自我介绍
项目介绍
拷打实习经历(问得非常细,数据科学相关)
实习成果是如何展示的(jupyter Notebook)
如何向普通人解释你的实习成果(AI相关)
如果是向领导汇报呢?
本科做过的课设
解释课设中的算法
以后的职业规划
反问
#23届找工作求助阵地# #非技术2023笔面经# 绝了,时间最长的一次面试。一面二面时间都没有第三面场第三面问了我很多很多问题 . 据hr说,第三面是终极面试 当问到我期望薪资的时候,我说了一堆都没用,Hr还说请给我一个具体的数值,我就说七8000吧,姐妹们,觉得我说的如何? . 二面的时候我和面试官还因为一些想法有分歧而争论起来过!当时也是摆烂了,心里没想到还能过,其实也是有预感的,因为二面的
一面业务面: 1、介绍最喜欢玩的游戏 2、介绍这款游戏的优缺点 3、聊一聊最喜欢的玩法为什么设计得好 4、实习期间的工作内容与收获 1面20min,聊得时间很短,但体验很好面试官哥哥很尊重面试者,会平等且温和地交流 二面Hr面: 1、对诗悦有什么了解 2、职业规划 3、遇到最大的挫折与如何渡过 4、拿了多少其他offer 5、想做的方向,顺便简单聊了一点点年底即将要上的长安幻想 hr面也很短,hr
BG:暨南大学(广东地区211),金融学,GPA3.6,六级550无雅思;八大审计实习4个月,欧莱雅百库实习2个月,普华永道审计实习2个月,普华永道校园俱乐部主席等;新加坡品牌策划大赛国一,正大杯市调大赛省一等(说白了就是毫无相关经历) ✨Timelines: base深圳 通过内推码投递3.19 线下群面3.30 初试跳过,同日收到复试邀请4.2 线上复面.3 HR面4.8 OC+当晚收到off
1、面试状态:已拿offer 2、面试地点:线下,武汉华美达线下面 3、面试过程: 面试岗位:机器学习算法工程师 面试流程:先技术面,当场出结果,如果通过继续综合面,然后回去等消息 面试心态:没有怎么认真准备,随缘来面的 1)技术面:问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识,优化考的比较多 2)综合面:C中的全局变量和局部变量的使用方法,然后问了一些C。之后就是基本的,为
分为两个部分,认知能力和性格测试。 第一部分认知能力总共分为三个小块,逻辑推理(20题20分钟)、数字推理和计算(18题20分钟)、语言理解(20题20分钟)。总体来说挺难的,数字找规律太难了。 第二部分性格测试164道题目不限时。 #校招# #秋招# #华润电力#
#中原银行AI面试##中原银行面试# 8道AI面试题!!刚开始还以为是4道面试题呢 1.为什么选择银行这个行业?你关于未来三到五年的职业规划是什么? 2.如果遇见意见不和或者不太好相处的成员或小组,你会怎么做?结果是什么? 3.对你自己所在行业的了解?你是如何获取行业动态的?近一年行业内令你最印象深刻的一件事是什么?为什么令你印象深刻? 4.你在实习/项目中遇到的最困难的事情是什么?面对困难,你是