Matplotlib设置刻度和标签
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2023-03-14
刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。这一功能的实现得益于 Matplotlib 内置的刻度定位器和格式化器(两个内建类)。在大多数情况下,这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求,但是在某些情况下,刻度标签或刻度也需要满足特定的要求,比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”,此时就需要对它们重新设置。
xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。如下所示:
下面示例对刻度和标签的使用方法做了说明。
图1:绘制坐标轴刻度与标签
xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。如下所示:
ax.set_xticks([2,4,6,8,10])
x 轴上的刻度标记,依次为 2,4,6,8,10。您也可以分别通过 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 函数设置与刻度线相对应的刻度标签。下面示例对刻度和标签的使用方法做了说明。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) #生成画布对象 fig = plt.figure() #添加绘图区域 ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) y = np.sin(x) ax.plot(x, y) #设置x轴标签 ax.set_xlabel('angle') ax.set_title('sine') ax.set_xticks([0,2,4,6]) #设置x轴刻度标签 ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six']) #设置y轴刻度 ax.set_yticks([-1,0,1]) plt.show()输出结果如下:
图1:绘制坐标轴刻度与标签