python实现嵌套列表平铺的两种方法
方法一：使用列表推导式
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = [num for elem in vec for num in elem] >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
方法相当于
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> result = [] >>> for elem in vec: for num in elem: result.append(num) >>> result [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
方法二：
使用sum函数
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = sum(vec,[]) >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
或者是使用chain函数
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> from itertools import chain >>> list(chain(*vec)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
以上这篇python实现嵌套列表平铺的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
本文向大家介绍python实现字典嵌套列表取值，包括了python实现字典嵌套列表取值的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 访问dict的值： 访问dict下的result列表的值： 也可以使用临时变量： 以上这篇python实现字典嵌套列表取值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
-
问题内容： 谁能告诉我如何在嵌套列表中调用索引？ 通常我只写： 但是如果我有一个带有嵌套列表的列表，如下所示： 我想分别浏览每个索引？ 问题答案： 如果您确实需要索引，则可以按照内部列表再次执行以下操作： 但是遍历列表本身是更pythonic的： 如果您确实需要索引，也可以使用：
-
本文向大家介绍PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案，包括了PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、问题起源 在MySQL的官方文档中有明确的说明不支持嵌套事务： 但是在我们开发一个复杂的系统时难免会无意中在事务中嵌套了事务，比如A函数调用了B函数，A函数使用了事务，并且是在事务中调用了B函数，B函数也有一个事务，这样就出现了事务嵌套。这时候
-
问题内容： 我知道如何得到两个平面列表的交集： 但是当我必须找到嵌套列表的交集时，我的问题就开始了： 最后，我希望收到： 你们能帮我这个忙吗？ 问题答案： 如果你想： 然后这是你的Python 2解决方案： 在Python 3 返回一个迭代，而不是，所以你需要用filter与呼叫list()： 说明： 过滤器部分接受每个子列表的项目，并检查它是否在源列表c1中。对c2中的每个子列表执行列表推导。
-
本文向大家介绍Python中的扁平化嵌套列表迭代器，包括了Python中的扁平化嵌套列表迭代器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 假设我们有一个嵌套的整数列表；我们必须实现一个迭代器以使其扁平化。每个元素可以是整数，也可以是列表。该列表的元素也可以是整数或其他列表。因此，如果输入类似于[[1，1]，2，[1，1]]，则输出将为[1，1，2，1，1，1] 为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
-
问题内容： 我有这个嵌套列表： 现在，我要做的是将列表中的每个元素转换为float。我的解决方案是这样的： 但这可以使用嵌套列表理解来完成吗？ 我所做的是： 但是结果是一堆100的总数为2400。 任何解决方案，解释将不胜感激。谢谢！ 问题答案： 这是使用嵌套列表理解的方法： 这将为你提供一个列表列表，与你开始时的列表类似，只是使用浮点数而不是字符串。如果你想要一个固定列表，则可以使用。
-
问题内容： 我在bleow显示的代码中使用嵌套列表在Python中遇到了一些问题。 基本上，我有一个包含所有0值的2D列表，我想循环更新列表值。 但是，Python不会产生我想要的结果。我对range()Python列表索引有误解吗？ 我预期的结果是： 但是Python的实际结果是： 这里发生了什么？ 问题答案： 问题是由于python选择通过引用传递列表这一事实引起的。 通常，变量是按“值”传递
-
问题内容： python初学者在这里。 我有2个要合并的嵌套列表： 我正在寻找的输出是： 可以在没有任何外部库的情况下完成此操作吗？注意：len（list1）= len（list2） 问题答案： 使用函数的功能并列出理解：